Bạn có từng gõ tên một thương hiệu hay một người nổi tiếng nào lên Google, thì thường sẽ thấy ngay một khung thông tin bên phải màn hình, có đầy đủ hình ảnh, mô tả, số liệu, thông tin mô tả cơ bản,… mà bạn không cần click vào trang nào để biết hay không.
Đó là Google Knowledge Graph. ngày nay khi mà AI Overviews và các công cụ AI đang thay đổi cách người dùng tìm kiếm thông tin, thì khi đã hiểu đúng Google Knowledge Graph là gì và cách tối ưu Knowledge Graph sẽ giúp bạn hiển thị cho AI search hơn. Hãy cùng IMTA tìm hiểu chi tiết nhé.
Google Knowledge Graph là gì?
Google Knowledge Graph (sơ đồ tri thức) là cơ sở dữ liệu của Google dùng để lưu trữ thông tin về các thực thể (Entity) trong thế giới thực, ví dụ từ con người, địa điểm, công ty, sự kiện, sản phẩm.
Knowledge Graph không chỉ lưu trữ các thông tin về thực thể đó, mà còn các mối quan hệ về từng thực thể và cách các thực thể đó liên kết với nhau nữa. Ví dụ bạn search 1 người nổi tiếng nào, ví dụ Donald Trump, thì nó sẽ hiện thêm những người liên quan như con cái, gia đình, đồng nghiệp,…
Knowledge Graph dù ra mắt từ 2012 đến giờ và vẫn được phát triển, nó giúp Google chuyển từ việc chỉ đối sánh chuỗi ký tự (từ khóa) sang hiểu ý nghĩa truy vấn (Semantic Search). Google từng mô tả triết lý này là “hiểu sự vật, không chỉ chuỗi chữ”. Tức là Google sẽ lấy dữ liệu được tổng hợp từ nhiều nguồn: Wikipedia, website, Schema Markup trên website, hồ sơ doanh nghiệp đã xác minh và nhiều cơ sở dữ liệu công khai khác.
Những loại thực thể thường xuất hiện trên Knowledge Graph từ: công ty doanh nghiệp, người nổi tiếng, tổ chức, địa điểm, sản phẩm, phim ảnh, sách,… Mỗi loại sẽ hiển thị bộ thông tin khác nhau, nhưng đều tuân theo cùng một nguyên tắc: xác định đúng thực thể và mối liên hệ của nó với thế giới xung quanh.
- Khóa học SEO tại IMTA - Phương pháp SEO quy trình bài bản
- Khóa học quảng cáo Google Ads - Cơ bản đến chuyên sâu
- Khóa Học Digital Marketing - Chạy quảng cáo đa kênh kết hợp
Knowledge Panel hiển thị của Knowledge Graph trên Google
Knowledge Panel là khung thông tin xuất hiện bên phải kết quả tìm kiếm trên máy tính, hoặc phía trên kết quả trên điện thoại.
Khung này có thể hiển thị hình ảnh, mô tả ngắn, mạng xã hội, nhưng người/sản phẩm liên quan, hay các câu hỏi người dùng khác cũng tìm kiếm, tùy vào loại Entity.
Bạn chú ý là không phải thương hiệu nào cũng sẽ có Knowledge Panel hiện lên. Với những thương hiệu nhỏ, mới lập, thì Google sẽ chưa biết liền đâu, mà nó sẽ cần thời gian để index, thu thập dữ liệu, xây dựng,… Vì thế để có Knowledge Graph nhanh thì bạn phải SEO Entity, mới giúp Google có đủ thông tin & hiểu nhanh để xác nhận một Entity mới là có thật.
Vì sao Knowledge Graph quan trọng trong SEO AI hiện tại?
Kể từ khi các công cụ AI ra mắt như AI Overviews, ChatGPT,… thì Knowledge Graph ngày càng quan trọng hơn trước nữa. Vì các mô hình AI được huấn luyện dựa trên chính dữ liệu từ Knowledge Graph, nghĩa là cách Google hiểu một thực thể sẽ ảnh hưởng trực tiếp đến cách AI trả lời câu hỏi về thực thể đó.
Ví dụ khi AI Overviews tổng hợp câu trả lời từ nhiều nguồn thay vì chỉ liệt kê 10 liên kết xanh, hệ thống cần chọn ra nguồn nào đáng tin cậy nhất để trích dẫn. Và kết quả trênh AI Overviews theo thống kê phần lớn đến từ những domain đã nằm trong top kết quả tìm kiếm truyền thống. Nhưng có thứ hạng cao là 1 phần , vì có nhiều bên tuy cố SEO top bằng nhiều cách nhưng độ nhận diện thương hiệu chưa rõ ràng, thì các mô hình AI sẽ dựa vào Knowledge và lựa những Entity nào uy tín nhất để đề xuất và trích dẫn.
Nói cách khác, nếu một thương hiệu nếu chỉ SEO qua vài bộ từ khóa mà chưa được Google hiểu như một thực thể có thật, thì khả năng xuất hiện trong câu trả lời AI sẽ rất hạn chế, dù nội dung có chất lượng tốt đến đâu.
Entity là gì và Entity SEO khác gì SEO từ khóa truyền thống?
Về 2 vấn đề này mình đều đã có bài viết chi tiết để giải thích rồi. Về cơ bản Entity (thực thể) là bất kỳ thứ gì có thể được định danh rõ ràng và phân biệt với những thứ khác. Ví dụ một con người, một brand thương hiệu, một địa điểm,… Khác với 1 Keyword chỉ là chuỗi chữ, thực thể mang theo ngữ cảnh: ví dụ khi bạn search Apple thì Google biết “Apple” trong ngữ cảnh công nghệ khác với “apple” là trái táo.
Entity SEO là cách bạnb tối ưu để Google nhận diện, phân loại và kết nối đúng Entity, ví dụ là một thương hiệu, con người hay nội dung nào đó để vào đúng vị trí trong Knowledge Graph.
| Tiêu Chí | SEO Từ Khóa | Entity SEO |
| Đối tượng tối ưu | Chuỗi từ khóa, cụm từ được tìm kiếm | Thực thể có thật (con người, địa điểm, công ty, tổ chức,…) |
| Mục tiêu | Bài viết, keyword lên hạng | Thực thể đó được hiểu đúng, nhất quán thông tin, liên kết các thông tin liên quan với nhau |
| TÍn hiệu chính | Từ khóa, backlink, nội dung | Schema, nhất quán, độ nhận diện thương hiệu |
| Kết quả kì vọng | Thứ hạng | Knowlede Panel, trích dẫn AI Oververviews,… |
2 cách này tuy thế nhưng thực chất lại bổ trợ cho nhau. Để một website mà có thể SEO hiệu quả thì ngoài việc có hàng trăm bài viết chuẩn SEO on Top mà yếu về mặt Knowledge Graph thì cũng không đồng đều.
Vì thế để hiểu đúng về SEO tổng thể và SEO từ khóa, Knowledge Graph hiệu quả, bạn tham khảo khóa học SEO tại IMTA áp dụng AI để tối ưu kết quả tìm kiếm của mình lên thứ hạng và hiển thị trong các công cụ AI nhé.
Cách Google xây dựng và hiểu một Entity như nào?
Ví dụ bạn vừa tạo 1 website mới hoàn toàn, thì Google sẽ không quyết định một thực thể – như là công ty mới – tồn tại nếu chỉ dựa vào một nguồn duy nhất.
Hệ thống của Google sẽ đối chiếu tín hiệu từ nhiều nguồn để xác nhận và làm rõ một thực thể đó là như nào.
Các tín hiệu ví dụ như Schema Markup trên website, trên mạng xã hội, và thuộc tính sameAs trong schema,…
Càng nhiều tín hiệu đồng nhất và trỏ về nhau, Google dễ xác nhận được thực thể đó là có thật. Ngược lại, nếu nó thấy thông tin website 1 kiểu mà trên Mạng xã hội lại khác, mâu thuẫn sẽ khiến Google khó gộp các tín hiệu về cùng một thực thể duy nhất.
Cách xây dựng Google Knowledge Graph cho doanh nghiệp/Website mới của bạn
Để đưa website bạn vào Knowledge Graph được thì cơ bản bạn cần làm theo các bước sau nhé.
Bước 1: Trước khi làm thì bạn nên chuẩn hóa tên thương hiệu, tên ngắn, tên dài, mô tả ngắn, mô tả dài, địa chỉ, số điện thoại,… mọi thông tin bạn đăng từ website, mạng xã hội,.. đề phải dùng thống nhất một cách viết trên mọi nền tảng. Google thấy thông tin nhất quán, liên kết với nhau sẽ tin tưởng.
Bước 2: Cài Organization Schema, Local Business,… trên trang chủ website, khai đầy đủ tên, logo, địa chỉ, liên hệ.
Bước 3: Thêm thuộc tính sameAs vào schema, trỏ đến các hồ sơ mạng xã hội chính thức khác như Facebook, YouTube, X (Twitter),…
Bước 4: Tạo và xác minh Google Business Profile với thông tin trùng với trên website.
Bước 5: Thiết lập hồ sơ trên các nguồn cơ sở dữ liệu mở: Ví dụ bạn khai báo thông tin doanh nghiệp mình trên các Trang vàng, hoặc các hội nhóm. Google & AI cũng hay vào lấy dữ liệu từ đây. Ngoài ra Wikipedia hay khó duyệt nen bạn có thể cân nhắc khai báo trên Wikidata nữa.
Bước 6: Xây dựng Content website: Triển khai cụm nội dung xoay quanh 5–8 chủ đề chuyên môn của mình, thể hiện tính E-E-A-T, có bài Pillar Content và đi internal link với nhau rõ ràng.
Bước 7: SEO Offpage: Ngoài việc tối ưu Onpage, đi nội dung trên Website, bạn cũng nên đi Backlink từ báo chí, Guest Post,… để tăng tín hiệu uy tín từ bên ngoài.
Kết quả không đến ngay lập tức. Mà Google sẽ cần thêm thời gian thu thập và đối chiếu đủ tín hiệu trước khi hệ thống xác nhận một thực thể thật, nên việc của bạn là cứ tập trung SEO Entity, chỉnh Onpaghe và đi Onpage đầy đủ. chú ý là mọi thông tin đều nhất quán nhau nhé.
Entity SEO mang lại lợi ích gì trong SEO AI hiện tại?
Kể từ khi AI xuất hiện đã thay đổi khá nhiều thói quen tìm kiếm tra cứu của người dùng, vì độ tiện lợi, cũng như cách trả lời của AI.
Như ngày xưa khi search cái gì thì trên Google hiệ 9-10 link website. Thì nay AI tổng hợp các link nào seo top và website uy tín có thương hiệu thì nó mới lấy để trả lời.
Nhưng AI sẽ chỉ tổng hợp những websiter, nội dung uy tín nhất, trung bình 5-10 nguồn. Vì các hệ thống này ưu tiên nguồn có thực thể rõ ràng, để giảm rủi ro trích dẫn sai hoặc không bịa sai thông tin về thương hiệu.
Với lại 1 Entity được xác nhận uy tín xịn còn chắc suất xuất hiện trên Knowledge Panel, chiếm thêm không gian hiển thị trên trang kết quả ngay cả với truy vấn không chứa tên thương hiệu. Đặc biệt quan trọng khi giờ ngày càng nhiều người dùng ngày càng ít click vào kết quả tìm kiếm truyền thống.
Về lâu dài, Entity SEO còn giúp thương hiệu được mô tả nhất quán và chính xác hơn khi người dùng hỏi trực tiếp các công cụ AI về mình, thay vì để AI tự bịa hay nó phải suy đoán hoặc lấy thông tin từ nguồn không chính thống.
Những lưu ý khi tối ưu Entity SEO cho Knowlwdge Graph
Entity SEO đã có từ lâu và cũng không phải một mẹo kỹ thuật gì mà làm một lần là xong. Mà đây là quá trình xây dựng Entity Brand, đảm bảo cho sự nhất quán đồng nhất mọi thứ. Nên khi xây dựng bạn nên để ý một số chuyện như sau:
Thông tin mâu thuẫn: ví dụ website ghi một địa chỉ, Google Maps ghi địa chỉ khác, mạng xã hội thiếu liên kết về website,… nhiêu đó cũng sẽ làm giảm độ tin cậy của tín hiệu thay vì giúp ích. Ưu tiên sự đồng bộ và chính xác trước khi mở rộng thêm tín hiệu mới.
Không có cách nào đảm bảo 100% xuất hiện Knowledge Panel: cái này bạn duy trì, ổn định, làm đúng sự thật, và khi Google xác nhận thì mới có Knowlwdge panel. Kể cả khi đã làm đúng mọi bước mà Google thấy không đủ tín thì cũng không cho hiện đâu. Đây là quá trình tăng xác suất được nhận diện, không phải một công thức chắc chắn.
Kết luận
Trên đây là toàn bộ về Knowledge Graph. Hy vọng qua bài viết này bạn đã hiểu rõ hơn về nó, tầm quan trọng, đặc biệt đối với AI SEO hiện nay, cũng như cách xây dựng và tối ưu cho Knowledge Graph nhé.