Kể từ khi AI ra mắt thì đã có nhiều công cụ và ứng dụng vào trong nhiều ngành nghề, trong đó có Marketing. Đây là hình thức bạn áp dụng AI để tùy vào công việc và mục đích để tối ưu quy trình công việc. Hôm nay hãy cùng IMTA tìm hiểu về AI Marketing là gì, tại sao bạn nên sử dụng AI để tối ưu công việc, cũng như những lưu ý khi sử dụng AI trong Marketing nhé.
Một số nội dung chính trong bài:
- AI Marketing là gì?
- Tại sao bạn nên áp dụng AI Marketing
- Ứng dụng của AI trong Marketing
- Sáng tạo nội dung và hỗ trợ SEO
- Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng
- Tối ưu quảng cáo trả phí
- Chatbot & chăm sóc khách hàng tự động 24/7
- Phân tích & dự đoán dựa theo thông tin:
- Tối ưu tỷ lệ chuyển đổi
- Định giá động
- Tạo hình ảnh và Video bằng AI
- Tối ưu cho tìm kiếm bằng giọng nói (Voice Search)
- Một số lưu ý khi bạn áp dụng AI trong Marketing
- Kết luận
AI Marketing là gì?
AI Marketing là việc bạn sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI), bao gồm các công nghệ như máy học (machine learning), xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), và phân tích dữ liệu để áp dụng vào từng công việc đặc thù trong Marketing, mục tiêu tối ưu các chiến dịch marketing online.
Khác với marketing truyền thống phụ thuộc vào phán đoán và quy trình thủ công, làm mất thời gian hơn, AI Marketing tự động phân tích hành vi khách hàng, dự đoán xu hướng, và cá nhân hóa nội dung theo thời gian thực.
Ví dụ, khi bạn nhận được gợi ý sản phẩm “đúng ý” trên Shopee, đó chính là AI đang hoạt động.Từ những năm 2010, AI đã xuất hiện với các mô hình Predictive AI như các công cụ phân tích như Google Analytics. Đến năm 2023 trở đi, với sự phát triển của AI generative (như ChatGPT, Gemini), bạn có thể tạo nội dung, viết Email Marketing, hoặc thậm chí thiết kế chiến dịch chỉ trong vài phút.
So với marketing truyền thống, AI trong marketing online vừa giúp bạn tiết kiệm thời gian, công sức, vừa mang lại độ chính xác cao hơn, khả năng xử lý dữ liệu lớn (big data), và hiệu quả vượt trội trong việc nhắm mục tiêu đúng đối tượng. Điều này giúp doanh nghiệp tiết kiệm thời gian, giảm chi phí, và tăng ROI đáng kể.
Tại sao bạn nên áp dụng AI Marketing
Ứng dụng AI vào marketing online đang được nhiều doanh nghiệp Việt Nam, từ startup nhỏ đến các công ty lớn áp dụng. Bằng cách áp dụng AI, bạn có thể để máy học và dự đoán, từ đó tối ưu chiến dịch, tăng hiệu quả và tạo ra trải nghiệm khách hàng. Dưới đây là 5 lợi ích chính khi sử dụng AI để tối ưu Marketing.
- Giúp cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng: Áp dụng AI Marketing giúp phân tích hành vi, sở thích và lịch sử mua sắm của khách hàng để cung cấp nội dung phù hợp nhất. Ví dụ, Shopee, Amazon sử dụng Predictive AI để gợi ý sản phẩm dựa trên lượt tìm kiếm, lịch sử xem hàng và mua hàng trước đó, khiến khách hàng cảm thấy được “thấu hiểu”. AI không chỉ dừng ở gợi ý sản phẩm mà ngày nay còn tối ưu email marketing, quảng cáo, nội dung quảng cáo trên mạng xã hội, và thậm chí cả website.
- Marketing Automation: Việc ứng dụng Ai vào Marketing Automation giúp tự động hóa nhiều tác vụ, qua đó giúp tăng năng xuất, giảm thời gian và chi phí.
- Tự động hóa quy trình, tiết kiệm thời gian và chi phí: Một trong những lợi ích AI Marketing là khả năng tự động các quy trình tốn thời gian. Nếu bạn biết cách train mô hình AI có thể xử lý các tác vụ như phân loại khách hàng tiềm năng (lead scoring), lên lịch đăng bài mạng xã hội, hoặc tạo báo cáo hiệu suất chiến dịch, giúp tiết kiệm thời gian, tăng năng suất làm việc mà không phải để từng nhân viên làm thủ công từng công đoạn. Điều này không chỉ giảm chi phí mà còn tăng hiệu quả.
- Giảm thiểu sai sót: AI trong quá trình tự động hóa hay làm việc sẽ tránh các sai sót như con người. Đặc biệt là trong vấn đề bảo mật và dữ liệu.
- Phân tích dữ liệu sâu sắc và dự đoán xu hướng: AI giúp có thể học và xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ (big data) để đưa ra dự đoán chính xác về hành vi khách hàng và xu hướng thị trường. Các công cụ như Google Analytics 4 cung cấp insights theo thời gian thực, giúp doanh nghiệp điều chỉnh chiến lược ngay lập tức. AI không chỉ phân tích mà còn đề xuất hành động cụ thể, như tăng ngân sách quảng cáo cho sản phẩm tiềm năng.
- Tối ưu hóa quảng cáo và ROI cao hơn: Ứng dụng AI vào marketing online giúp bạn tối ưu ngân sách quảng cáo, đảm bảo mỗi đồng chi tiêu đều mang lại giá trị. Các nền tảng như Facebook Ads hay Google Ads sử dụng AI máy học để tự động điều chỉnh giá thầu (auto-bidding), nhắm mục tiêu đúng đối tượng và chạy A/B testing liên tục. Từ đó sẽ giúp chiến lược bạn có thể:
- Tăng reach đúng đối tượng.
- Giảm chi phí click (CPC).
- Tối ưu nội dung quảng cáo theo thời gian thực.
- Tự động phân bổ ngân sách hiệu quả.
- Đo lường hiệu suất chính xác hơn.
- Giúp bạn ra quyết định nhanh hơn: AI không có cảm xúc, và việc AI tiếp xúc với số liệu nó sẽ xử lý nhanh hơn, đảm bảo bảo mật, an toàn hơn con người, giúp bạn ra quyết định nhanh hơn.
- Cải thiện tương tác với khách hàng: AI giúp cá nhân hóa sẽ tăng trải nghiệm khách hàng thông qua các công cụ như chatbot và phân tích cảm xúc. Ví dụ Chatbot AI hoạt động 24/7, trả lời thắc mắc ngay lập tức. .Ngoài ra, bạn có thể áp dụng để AI có thể phân tích bình luận trên mạng xã hội để hiểu cảm nhận của khách hàng, từ đó điều chỉnh chiến lược. Ví dụ, một thương hiệu mỹ phẩm Việt Nam sử dụng AI để phát hiện khách hàng không hài lòng với sản phẩm mới, từ đó cải thiện chất lượng. Kết quả là tăng lòng trung thành và giảm tỷ lệ khách rời bỏ
Ứng dụng của AI trong Marketing
Việc ứng dụng AI vào Marketing Online không còn là xu hướng mà là điều bắt buộc để bạn có thể cạnh tranh đối thủ ngày nay. Dưới đây là những ứng dụng của AI vào Marketing bạn có thể tham khảo xem:
1. Sáng tạo nội dung và hỗ trợ SEO
AI hiện đã trở thành công cụ để các Marketer tìm insight và ý tưởng, hỗ trợ trong Marketing và đặc biệt là SEO. Các công cụ AI hiện nay đã giúp bạn tự động hóa các công việc như:
- nghiên cứu từ khóa và Cụm chủ đề (Topic Cluster): Các công cụ như Ahrefs, Semrush sử dụng AI để phân tích hàng tỷ điểm dữ liệu, giúp bạn không chỉ tìm ra từ khóa mà còn xác định cả những cụm chủ đề liên quan mà người dùng quan tâm. Điều này giúp xây dựng cấu trúc nội dung vững chắc và bao quát hơn.
- Tối ưu content chuẩn SEO: Các công cụ như ChatGPT hoặc tool như SurferSEO hay Frase.io sử dụng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để phân tích các bài viết top đầu trên Google. Sau đó, chúng đưa ra gợi ý chi tiết về mật độ từ khóa cần thiết, các thuật ngữ liên quan (LSI keywords), độ dài bài viết, và cấu trúc heading để nội dung của bạn có khả năng xếp hạng cao hơn.
- Tìm thêm ý tưởng, insight: Với các mô hình Generative AI như ChatGPT-4 hay Google Gemini, bạn có thể nhanh chóng tạo ra các bản nháp cho bài blog, kịch bản video, email, bài đăng mạng xã hội… giúp tiết kiệm thời gian sáng tạo.
2. Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng
Đây là một trong những ứng dụng AI Marketing mang lại tác động mạnh mẽ nhất đến tỷ lệ chuyển đổi. AI cho phép bạn tạo ra những trải nghiệm độc nhất cho từng khách hàng ở quy mô lớn.
- Gợi ý sản phẩm: Những case study như Netflix đề xuất bộ phim bạn có thể thích, hay Shopee hiển thị những sản phẩm bạn có thể cần, Spotify tạo playlist dành riêng cho bạn – tất cả đều được vận hành bởi các thuật toán Machine Learning, phân tích và dự đoán hành vi của bạn trong quá khứ.
- Điều chỉnh nội dung động: Ví dụ bạn có thể áp dụng AI để có thể điều chỉnh giá theo mùa để áp dụng các khuyến mãi hợp lý.
3. tối ưu quảng cáo trả phí
Các nền tảng quảng cáo hiện nay đều có máy học AI để giúp bạn tối ưu từng đồng chi ra. Thay vì bạn phải canh từng chỉ số, xem thời gian tối ưu liên tục thì các nền tảng quảng cáo Facebook, Google,… sẽ để máy học tự đánh giá và chạy quảng cáo, và tối ưu tự động để quảng cáo bạn được tối ưu trên chi phí nhất.
- Tối ưu giá thầu tự động: Các nền tảng Google Ads và Facebook Ads sử dụng AI để tự động điều chỉnh giá thầu (bidding) theo thời gian thực, nhắm đến những người dùng có khả năng chuyển đổi cao nhất với chi phí tối ưu nhất.
- Nhắm chọn đối tượng dự đoán: AI phân tích dữ liệu khách hàng hiện tại của bạn để xây dựng các tệp đối tượng tương tự (Lookalike Audiences) có độ chính xác cao, giúp mở rộng chiến dịch mà không làm giảm hiệu quả.
- Tối ưu quảng cáo: Một số công cụ AI có thể phân tích hàng trăm phiên bản hình ảnh, video, và tiêu đề quảng cáo và các cnhosm khách hàng, để tìm ra sự kết hợp hiệu quả nhất cho từng phân khúc khách hàng.
4. Chatbot & chăm sóc khách hàng tự động 24/7
Trước khi có AI thì hệ thống Chatbot bạn phải tự ên 1 số câu hỏi có sẵn, khô khan. Nhưng khi áp dụng AI vào chatbot để bán hàng kinh doanh hoặc trong công việc thì AI đã biến chatbot từ những cỗ máy trả lời kịch bản khô khan thành những trợ lý ảo thông minh. Khi bạn có data khách hàng và có thể train các AI dựa theo chân dung khách hàng như bạn muốn, bạn có thể cá nhân trải nghiệm như:
- Hỗ trợ và giải đáp tức thì: Chatbot có thể xử lý đến 80% các câu hỏi thường gặp của khách hàng ngay lập tức, giúp giảm thời gian chờ đợi và tăng sự hài lòng.
- thu thập và phân loại khách hàng tiềm năng: Chatbot có thể khéo léo trò chuyện, thu thập thông tin liên hệ và nhu cầu của khách hàng, sau đó tự động phân loại và chuyển đến bộ phận kinh doanh phù hợp.
5. Phân tích & dự đoán dựa theo thông tin:
- Phân tích dự đoán: khi bạn đưa để data học hỏi thì AI có thể phân tích dữ liệu bán hàng trong quá khứ và các yếu tố thị trường để dự báo xu hướng mua sắm trong tương lai, giúp doanh nghiệp bạn chuẩn bị kế hoạch và marketing hiệu quả hơn.
- Phân tích tỷ lệ khách hàng rời bỏ: Bằng cách phân tích hành vi người dùng, AI có thể xác định sớm những khách hàng có nguy cơ ngừng sử dụng dịch vụ và đưa ra cảnh báo để đội ngũ chăm sóc khách hàng có hành động giữ chân kịp thời.
6. Tối ưu tỷ lệ chuyển đổi
Việc bạn SEO, chạy quảng cáo, Marketing… để tăng lưu lượng truy cập là một chuyện, nhưng biến những lượt truy cập đó thành khách hàng lại là một câu chuyện khác. AI hỗ trợ bạn giúp tăng chuyển đổi.
- Thử nghiệm Testing A/B : Thay vì thử nghiệm A/B thủ công và tốn thời gian, các nền tảng AI tùy vào công việc và tác vụ có thể tự động chạy hàng trăm biến thể của một trang web (ví dụ: thay đổi tiêu đề, màu sắc nút bấm, hình ảnh) cùng lúc. AI sẽ dựa vào dữ liệu từ người dùng để xác định được phiên bản nào mang lại hiệu quả chuyển đổi cao nhất và tự động áp dụng nó. Ví dụ Netflix phân tích hành vi người xem để đề xuất những nội dung họ có thể thích, từ đó tăng thời gian họ ở lại app hơn.
- Phân tích hành vi người dùng: Ví dụ Google Analytics phân tích người dùng truy cập nội dung nào nhiều nhất, tệp khách hàng đến từ đâu, độ tuổi,… hoặc các công cụ như Hotjar hay Crazy Egg sử dụng AI để tạo bản đồ nhiệt (heatmaps) và ghi lại các phiên truy cập của người dùng. Dựa vào đó, AI có thể chỉ ra những điểm để chuyển đổi nhất trên website để bạn có thể cải thiện và nâng cao trải nghiệm.
7. Định giá động
Đây là một chiến lược giá thông minh được các hãng hàng không, khách sạn và các trang thương mại điện tử lớn áp dụng.
Tự động điều chỉnh giá: cái này thường được áp dụng trong thương mại điên tử, du lịch, đặt phòng khách sạn, vận tải hay gọi xe công nghệ,… AI phân tích các yếu tố như nhu cầu thị trường, giá của đối thủ cạnh tranh, tồn kho,… và thậm chí cả thời tiết trong thời gian thực để tự động điều chỉnh giá sản phẩm. Mục tiêu là để tối đa lợi nhuận mà vẫn giữ được tính cạnh tranh. Ví dụ, giá vé máy bay sẽ tự động tăng lên khi có nhiều người tìm kiếm cùng một chặng bay.
8. Tạo hình ảnh và Video bằng AI
Kể từ khi AI tạo sinh (Generative AI) phát triển liên tục không chỉ ở chatbot mà nay Ai đã tạo nội dung từ text, video, hình ảnh,… đã thay đổi cách làm việc và sáng tạo media trong marketing.
- Tạo hình ảnh: Các công cụ như Gemini, Midjourney hay Shakker AI cho phép bạn tạo ra những hình ảnh từ các prompt. Bạn có thể điều chỉnh hoặc chỉnh sửa theo các prompt ảnh được. Nếu biết cách áp dụng đúng sẽ giúp bạn tiết kiệm đáng kể setup thuê ngoài.
- Tạo video marketing hàng loạt: Các nền tảng như Kling AI hay HeyGen cho phép bạn tạo video với các “MC ảo” (AI Avatars) , đặc biệt là nhiều công cụ hiện hỗ trợ ngôn ngữ, trong đó có tiếng Việt giúp bạn tạo nhanh video từ một kịch bản có sẵn. Bạn có thể dễ dàng thấy nhiều kênh TikTok hay YouTube Shorts áp dụng để tạo hàng loạt video sử dụng AI. Các công cụ này cung cấp nhiều tính năng như chuyển văn bản thành video, tạo avatar AI, làm phim hoạt hình, và chỉnh sửa video chuyên nghiệp, giúp bạn tạo ra các video hấp dẫn một cách nhanh chóng mà không cần kỹ năng kỹ thuật chuyên sâu.
Ngoài hình ảnh và video, AI giờ còn giúp bạn tạo giọng nói, clone chính giọng nói của chính mình, hoặc tạo nhạc,…
Nếu bạn muốn học về AI for Marketing mà:
- Vẫn chưa biết bắt đầu từ đâu
- Có quá nhiều công cụ không biết nên sử dụng công cụ nào,
- Chưa biết cách sử dụng, viết prompt, tối ưu sao để sử dụng AI cho hiệu quả.
- …
Bạn có thể tham khảo khóa học AI Marketing tại IMTA nhé. Khóa học với giáo trình độc quyền, lộ trình rõ ràng, bạn sẽ học và thực hành trên sản phẩm thật với 10+ công cụ AI để áp dụng tạo ra sản phẩm thật.
Cuối khóa học bạn sẽ thực hành trên dự án cá nhân, để cuối khóa bạn sẽ có kiến thức và kĩ năng thật để áp dụng vào công việc của mình nhé.
9. Tối ưu cho tìm kiếm bằng giọng nói (Voice Search)
Các công cụ AI như ChatGPT hay Gemini hiện đều hỗ trợ Voice Search. Mặc dù ở Việt Nam ít dùng Voice Search vì thật sự các công cụ AI hay các trợ lý ảo như Siri, Google Assistant,… chưa hỗ trợ tiếng Việt tốt như tiếng Anh, nên ở nước ngoài thì dùng rất nhiều. và Alexa, tìm kiếm bằng giọng nói đang trở thành một xu hướng quan trọng.
- Nghiên cứu từ khóa đàm thoại: Khi người dùng sử dụng Voice Search thì thường sử dụng từ khóa dài, và hỏi một cách tự nhiên, phức tạp hơn so với khi search từ khóa. AI sử dụng LLM có thể diễn giải và hiểu được context, và đưa câu trả lời như hội thoại tự nhiên thay vì chỉ dựa vào việc lọc từ khóa như trước. Giúp tăng trải nghiệm.
- Tối ưu cho Featured Snippets: AI giúp hỗ trợ bạn định dạng và cấu trúc nội dung của bạn (đặc biệt là các đoạn trả lời câu hỏi trực tiếp) để tăng cơ hội xuất hiện ở “vị trí số 0” Featured Snippets trên Google, vì đây thường là câu trả lời mà các trợ lý ảo sẽ đọc lại cho người dùng.
Một số lưu ý khi bạn áp dụng AI trong Marketing
Tuy AI phát triển rất nhanh và được áp dụng nhiều, đặc biệt trong Marketing, thì trong đó vẫn có nhiều vấn đề bạn phải lưu ý. Dưới đây là một số lưu ý khi bạn áp trong AI trong Marketing
- Train AI vẫn chưa dễ dàng: Việc để train được mô hình AI theo đúng ý bạn không phải là bài toán dễ, yêu cầu bạn phải đầu tư thời gian và nguồn lực để huấn luyện, cùng với lượng data sạch và đúng để mô tả đúng chân dung khách hàng, với quy mô lớn và phức tạp bạn có thể cần đến các chuyên gia về dữ liệu để đảm bảo dữ liệu đầu vào sạch và phù hợp.
- Chất lượng nội dung AI vẫn chưa tốt hoàn toàn: Dù bạn áp dung AI trong việc sáng tạo nọi dung, tạo ảnh, video,… thì những công việc sáng tạo vẫn chưa tạo đúng với mong muốn.Đặc biệt khi tạo nội dung băng tiếng Việt thì giọng văn vẫn chung chung, thiếu chiều sâu, ít tính sáng tạo. Các nội dung Media dù đã cải thiện nhiều nhưng vẫn chưa
- Ngôn ngữ chưa đa dạng: Mặc dù những công cụ như ChatGPT, Gemini, hay các công cụ AI khác đã hỗ trợ tiếng Việt, nhưng hiện tại các công cụ này vẫn hỗ trợ tốt nhất cho tiếng Anh, trong khi generate tiếng Việt nghe vẫn “công nghiệp”, không được tự nhiên.
- Chi phí đầu tư còn cao: Chi phí đầu tư cho các công cụ còn cao, đặt biệt nếu bạn dùng nhiều công cụ AI kết hợp với nhau, công cụ AI tạo nội dung, Ai tạo hình, Ai tạo video,.. mỗi công cụ 1 task riêng, khiến độn chi phí đầu tư lên rất nhiều, đặc biệt khi chi phí để sử dụng mỗi công cụ còn cao, trong khi sau khi tạo ra được đúng sản phẩm như mong muốn bạn phải học cách prompt, dùng AI sao tối ưu hiệu quả, tốn nhiều thời gian hơn,
- Đảm bảo dữ liệu đầu vào chuẩn: Dù model AI của bạn có mạnh mẽ đến đến đâu nhưng dữ liệu đầu vào không đúng, dữ liệu sai, thiếu sót thì kết quả đầu ra của AI cũng sẽ sai sót và kém chất lượng.
- Bảo mật thông tin: Khi bạn đưa data để train AI thì những dữ liệu người dùng đó phải được bảo mật cẩn thận, tránh ảnh hưởng đến quyền riêng tư của người dùng.